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人脸识别属于技术性防范，因此也存在着一定的漏洞。从产品角度而言，目前主要存在两大安全隐患：一是人员信息的隐私泄露，二是防伪。

隐私泄露属于系统的安全策略漏洞，补齐漏洞关键看使用方如何使用数据;而防伪是验证前端识别终端设备及算法能力的标准，强化人脸防伪建设也是促进人脸识别落地更多应用场景的关键。

目前市场上多数人脸识别产品都具有防伪功能，且防伪手段多种多样，例如常见的3D结构光、虹膜检测+人脸识别防伪、近红外+可见光防伪等等，其技术逻辑都是通过一种技术或多种技术的组合来检测目标对象是否为本人活体。现阶段人脸识别产品的应用推广，向市场上传递了一个错误的信息——识别速度快的就是好产品。

其实不然，秒级识别只是其中一个标准，还有小概率的误识率、安全等级等。人脸识别门禁或通道闸系列产品，需要起到防止未授权人员入内的作用，在这个场景中，还要考虑到有其他人在闸机口尾随进入这类情况。

人脸识别设备是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

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